MySQLサーバーは次の機能追加によってスキーマレスなデータの保存をサポートしています。
オプティマイザはJSONデータにクエリーを発行する場合、生成列から条件に一致するインデックスを自動的に探します1。例25では、ユーザーの好みがJSON列に保存されています。初期状態では、更新があったらお知らせしてほしい(notify_on_updates
)と希望しているユーザーを抽出するクエリーで、テーブルスキャンが行われています。インデックス付きの仮想生成列を追加することで、インデックスが利用できるようになったことがEXPLAIN
によりわかります。
CREATE TABLE users (
id INT NOT NULL auto_increment,
username VARCHAR(32) NOT NULL,
preferences JSON NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE (username)
);
INSERT INTO users
(id,username,preferences)
VALUES
(NULL, 'morgan', '{"layout": "horizontal", "warn_before_delete": false, "notify_on_updates": true}'),
(NULL, 'wes', '{"layout": "horizontal", "warn_before_delete": false, "notify_on_updates": false}'),
(NULL, 'jasper', '{"layout": "horizontal", "warn_before_delete": false, "notify_on_updates": false}'),
(NULL, 'gus', '{"layout": "horizontal", "warn_before_delete": false, "notify_on_updates": false}'),
(NULL, 'olive', '{"layout": "horizontal", "warn_before_delete": false, "notify_on_updates": false}');
EXPLAIN FORMAT=JSON
SELECT * FROM users WHERE preferences->"$.notify_on_updates" = true;
{
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "2.00"
},
"table": {
"table_name": "users", # < --
"access_type": "ALL", # < --
"rows_examined_per_scan": 5,
"rows_produced_per_join": 5,
"filtered": "100.00",
"cost_info": {
"read_cost": "1.00",
"eval_cost": "1.00",
"prefix_cost": "2.00",
"data_read_per_join": "280"
},
"used_columns": [
"id",
"username",
"preferences"
],
"attached_condition": "(json_extract(`test`.`users`.`preferences`,'$.notify_on_updates') = TRUE)"
}
}
}
ALTER TABLE users ADD notify_on_updates TINYINT AS (preferences->"$.notify_on_updates"),
ADD INDEX(notify_on_updates);
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM users WHERE preferences->"$.notify_on_updates" = true;
{
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.20"
},
"table": {
"table_name": "users", # < --
"access_type": "ref", # < --
"possible_keys": [
"notify_on_updates"
],
"key": "notify_on_updates",
"used_key_parts": [
"notify_on_updates"
],
"key_length": "2",
"ref": [
"const"
],
"rows_examined_per_scan": 1,
"rows_produced_per_join": 1,
"filtered": "100.00",
"cost_info": {
"read_cost": "1.00",
"eval_cost": "0.20",
"prefix_cost": "1.20",
"data_read_per_join": "56"
},
"used_columns": [
"id",
"username",
"preferences",
"notify_on_updates"
]
}
}
}
例としてはJSON_EXTRACT
演算子の短縮形(->)の利用が挙げられます。文字列を抽出する際は、この省略演算子とクォート除去演算子(-»)を利用する必要があるでしょう。 ↩